{"id":48703,"date":"2025-09-04T05:00:00","date_gmt":"2025-09-04T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sentientmedia.org\/mas-datos-de-las-granjas-podrian-ayudar-a-los-cientificos-a-rastrear-mejor-la-gripe-aviar-pero-las-preocupaciones-por-la-privacidad-se-interponen\/"},"modified":"2025-10-04T14:11:10","modified_gmt":"2025-10-04T21:11:10","slug":"mas-datos-de-las-granjas-podrian-ayudar-a-los-cientificos-a-rastrear-mejor-la-gripe-aviar-pero-las-preocupaciones-por-la-privacidad-se-interponen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/mas-datos-de-las-granjas-podrian-ayudar-a-los-cientificos-a-rastrear-mejor-la-gripe-aviar-pero-las-preocupaciones-por-la-privacidad-se-interponen\/","title":{"rendered":"M\u00e1s datos de las granjas podr\u00edan ayudar a los cient\u00edficos a rastrear mejor la gripe aviar, pero las preocupaciones por la privacidad se interponen"},"content":{"rendered":"\n

Durante a\u00f1os, el investigador veterinario Maurice Pitesky se ha topado con un obst\u00e1culo al rastrear la r\u00e1pida propagaci\u00f3n de la gripe aviar<\/a> en Estados Unidos: la falta de datos p\u00fablicos. Ha intentado obtener \u2014pero se le han negado repetidamente\u2014 datos estatales y federales que revelen la ubicaci\u00f3n de los brotes de gripe aviar en las granjas de Estados Unidos. Son datos que, seg\u00fan \u00e9l, podr\u00edan ayudar a informar modelos predictivos para advertir a los agricultores sobre un mayor riesgo de transmisi\u00f3n cerca de sus propiedades, d\u00e1ndoles suficiente tiempo para reforzar medidas de bioseguridad y, potencialmente, evitar un brote. Un sistema nacional de vigilancia predictiva a\u00fan no existe, pero Pitesky cree que podr\u00eda ser muy factible \u2014si tan solo tuviera acceso a datos gubernamentales m\u00e1s precisos.Los datos que revelan la ubicaci\u00f3n y otra informaci\u00f3n sobre las granjas con animales que han contra\u00eddo gripe aviar generalmente se consideran confidenciales por parte de funcionarios estatales y federales. Los funcionarios que recopilan estos datos no los ponen a disposici\u00f3n p\u00fablica en la mayor\u00eda de los casos, citando excepciones legales y acuerdos con empresas agr\u00edcolas. El objetivo suele ser proteger a los agricultores de p\u00e9rdidas econ\u00f3micas, pero en efecto, dice Pitesky, estas decisiones son una barrera para los cient\u00edficos que luchan por monitorear el virus cambiante y adaptable mientras circula en Estados Unidos. \u201cEl estado y el gobierno federal tienen todos esos datos sobre qu\u00e9 granjas son positivas y cu\u00e1les negativas\u201d, dice Pitesky, profesor asociado en la Facultad de Medicina Veterinaria-Cooperativa de Extensi\u00f3n de UC Davis, a Sentient. \u201cHan llevado una buena idea de proteger la informaci\u00f3n de los agricultores a una conclusi\u00f3n il\u00f3gica, en el sentido de que b\u00e1sicamente tienen todos esos datos aislados en manos de solo unas pocas personas que, en esta etapa, realmente no est\u00e1n haciendo mucha investigaci\u00f3n\u201d.Parte de estos datos incluso se originan en la propia universidad de Pitesky. El Laboratorio de Salud Animal y Seguridad Alimentaria de California en UC Davis es el \u00fanico laboratorio en California equipado para pruebas de alto riesgo de gripe aviar en aves de corral y ganado \u2014datos que son reportados al p\u00fablico por el estado y el gobierno federal, aunque despojados de la informaci\u00f3n sobre las granjas\u2014. El brote en curso de H5N1 de influenza aviar altamente pat\u00f3gena (HPAI) fue identificado por primera vez en aves de corral comerciales en Estados Unidos en febrero de 2022. Desde entonces, el nuevo virus se ha convertido en el brote de enfermedad animal m\u00e1s largo y m\u00e1s mortal en la historia del pa\u00eds y, aunque los casos registrados han disminuido, no hay se\u00f1ales de que el virus desaparezca. A medida que las aves silvestres, el principal reservorio del virus, migren nuevamente en oto\u00f1o, algunos cient\u00edficos anticipan otro repunte<\/a> en Estados Unidos. Pitesky y otros cient\u00edficos dicen que uno de los principales obst\u00e1culos para frenar la propagaci\u00f3n del H5N1 es la falta de divulgaci\u00f3n p\u00fablica de datos m\u00e1s detallados, lo que hace m\u00e1s dif\u00edcil para los investigadores monitorear el virus.\u201cUno de los verdaderos fracasos es esta incapacidad de colaborar, incapacidad de compartir informaci\u00f3n y el aislamiento de datos cuando deber\u00eda ser, en \u00faltima instancia, un proceso colaborativo en el que realmente estemos identificando factores de riesgo\u201d, explica Pitesky. \u201cPero simplemente no estamos all\u00ed todav\u00eda por alguna raz\u00f3n\u201d. Es una barrera que Andrew Pekosz, vir\u00f3logo y codirector del Centro de Excelencia para la Investigaci\u00f3n y Vigilancia de la Influenza de Johns Hopkins, tambi\u00e9n ha enfrentado en su investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se propaga y muta el H5N1.\u201cEs muy dif\u00edcil obtener un conjunto de datos completo que incluya, por ejemplo, el n\u00famero exacto de animales muertos, la secuencia del virus que estaba presente all\u00ed, la fecha y la ubicaci\u00f3n precisa de la granja\u2026 Todas esas cosas que necesitar\u00edas para hacer un estudio epidemiol\u00f3gico para ver c\u00f3mo se mueven las cosas\u201d, dice Pekosz.Sin estas variables, asegura que \u201cse vuelve m\u00e1s dif\u00edcil conectar y ser espec\u00edfico sobre d\u00f3nde se est\u00e1n moviendo los virus y si los brotes est\u00e1n relacionados entre s\u00ed\u201d.<\/p>\n\n

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La importancia de los metadatos sobre la gripe aviar<\/strong><\/h2>\n\n
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Aunque el H5N1 ha circulado en Estados Unidos desde 2022, los cient\u00edficos todav\u00eda siguen en gran medida su rastro. No existe un sistema nacional de vigilancia que prediga d\u00f3nde surgir\u00e1 la gripe aviar despu\u00e9s. En su lugar, el rastreo del virus se realiza en gran medida de forma retroactiva: el p\u00fablico solo conoce los casos confirmados. Esto difiere del sistema de vigilancia predictiva desarrollado para la covid-19; los Centros para el Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC) ofrecen un pron\u00f3stico semanal<\/a> del n\u00famero de hospitalizaciones por covid-19, a nivel estatal y nacional. Los datos p\u00fablicos que existen sobre pruebas de gripe aviar en animales est\u00e1n disponibles en los sitios web de los departamentos agr\u00edcolas estatales y del Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA), que mantiene un tablero p\u00fablico de casos de H5N1<\/a> reportados en los \u00faltimos 30 d\u00edas. Esto incluye la fecha confirmada de una prueba positiva, el pa\u00eds y estado del brote y el tipo de negocio agr\u00edcola (como mercado de aves vivas, granja comercial de pavos, etc.). Pero estos datos de pruebas existen en un vac\u00edo de otros puntos de datos cr\u00edticos: carecen de datos contextuales, conocidos como metadatos, asociados con cada brote registrado de gripe aviar. \u201cLos metadatos asociados en general con los informes de positivos \u2014o peor a\u00fan cuando tienes datos de secuencia del virus<\/a>\u2014 han sido simplemente p\u00e9simos en todos los casos\u201d, dice Meghan Davis, epidemi\u00f3loga y microbi\u00f3loga de la Escuela de Salud P\u00fablica Bloomberg de Johns Hopkins, a Sentient.Un tipo de metadato que ser\u00eda \u00fatil tener, explica Davis, son etiquetas geogr\u00e1ficas m\u00e1s precisas para cada detecci\u00f3n de H5N1. Tambi\u00e9n le gustar\u00eda informaci\u00f3n sobre la fecha del brote (que puede diferir de la fecha de la prueba confirmada) y datos demogr\u00e1ficos m\u00e1s detallados sobre los animales, conocidos como datos de se\u00f1alamiento, como su raza, sexo y edad \u2014informaci\u00f3n que podr\u00eda revelar patrones de riesgo\u2014. Al igual que Pitesky, ella imagina que parte de estos metadatos podr\u00edan alimentar modelos de vigilancia predictiva m\u00e1s avanzados. \u201cSi realmente puedes etiquetar estos datos un poco mejor y luego empezar a observar el potencial de agrupamiento en tiempo y espacio, podr\u00edas tener una mejor idea del movimiento, y el movimiento podr\u00eda luego alimentar modelos predictivos de pron\u00f3stico\u201d, indica Davis. \u201cSer\u00eda maravilloso si pudieras, en tiempo real o lo m\u00e1s cercano posible al tiempo real, enviar alertas a las \u00e1reas donde predices que va a estar despu\u00e9s\u201d. Tambi\u00e9n existe una falta de datos completos de secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica, que los cient\u00edficos env\u00edan a repositorios como GenBank de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos<\/a>. Estos datos son cruciales para rastrear c\u00f3mo evoluciona el virus e identificar nuevos conglomerados, pero las secuencias suelen incluir muy pocos metadatos, hasta el punto de que \u201cpuede que ni siquiera sean lo suficientemente detallados para que realmente puedas estudiar c\u00f3mo se est\u00e1n propagando los virus\u201d, dice Pekosz. En particular, le gustar\u00eda metadatos sobre \u201clas \u00e1reas precisas, las fechas precisas de recolecci\u00f3n, los animales de los que se recolectaron, la naturaleza de las muestras. \u00bfHiciste un hisopado en un animal? \u00bfTomaste una muestra del animal? \u00bfQu\u00e9 tejido fue la fuente?\u201d, datos que pueden ayudar a arrojar luz sobre los v\u00ednculos gen\u00e9ticos entre brotes.Los datos federales sobre pruebas en ganado son especialmente limitados. Seg\u00fan el Departamento de Alimentos y Agricultura de California, \u201cel sitio web del USDA informa nuevas (primeras detecciones) en lecher\u00edas<\/a>; no registra cu\u00e1ndo se libera un hato, los casos en curso o las reinfecciones en predios que tuvieron detecciones previas\u201d. Como resultado, puede haber discrepancias significativas entre los datos m\u00e1s detallados de California y los datos federales sobre brotes en lecher\u00edas. Por ejemplo, el 1 de agosto, California report\u00f3 que 43 granjas<\/a> thab\u00edan estado previamente infectadas reportaron nuevas infecciones y fueron puestas nuevamente en cuarentena. Pero los datos federales reflejaron una historia diferente, revelando solo un caso reportado<\/g> ese d\u00eda de gripe aviar en hatos lecheros en California. Dependiendo de qu\u00e9 conjunto de datos est\u00e9s mirando, podr\u00edas tener una comprensi\u00f3n muy distinta de los niveles de infecci\u00f3n por gripe aviar. Tambi\u00e9n falta informaci\u00f3n p\u00fablica sobre c\u00f3mo se transporta el ganado vivo por el pa\u00eds, lo que aumenta el riesgo de infecci\u00f3n. En un taller de 2024 organizado por las Academias Nacionales<\/g>, Martha Nelson, cient\u00edfica del Instituto Nacional de Salud, habl\u00f3 sobre la necesidad de una \u201cbase de datos nacional para el movimiento del ganado lechero\u201d. Nelson, quien descubri\u00f3 los or\u00edgenes zoon\u00f3ticos del virus que caus\u00f3 el H1N1 en 2009, dijo que estos datos podr\u00edan ayudar a los cient\u00edficos a pronosticar los movimientos del H5N1 en Estados Unidos. <\/p>\n\n

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Desventajas y desaf\u00edos de obtener datos sobre la gripe aviar<\/strong><\/h2>\n\n
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Los cient\u00edficos que buscan solicitar m\u00e1s datos se enfrentan a una red de exenciones legales. La informaci\u00f3n que se recopila a trav\u00e9s del gobierno estatal o federal puede convertirse potencialmente en un registro p\u00fablico, pero a lo largo de los a\u00f1os, los datos agr\u00edcolas han quedado cada vez m\u00e1s exentos. \u201cEs incre\u00edblemente dif\u00edcil obtener cualquier tipo de informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre operaciones agr\u00edcolas industriales, especialmente datos geoespaciales debido a un sistema superpuesto de exenciones a las leyes de registros p\u00fablicos\u201d, se\u00f1ala Kelsey Eberly, abogada de la organizaci\u00f3n legal sin fines de lucro FarmSTAND.Una de las principales barreras legales es una amplia exenci\u00f3n de 2008<\/a> a la Ley de Libertad de Informaci\u00f3n (FOIA), que impide la divulgaci\u00f3n de casi todos los datos que los agricultores proporcionan al gobierno federal, incluidos datos geoespaciales e informaci\u00f3n \u201csobre la operaci\u00f3n agr\u00edcola, pr\u00e1cticas de cultivo o conservaci\u00f3n, o la tierra misma\u201d. Luego, tambi\u00e9n est\u00e1n las exenciones a nivel estatal de las leyes de registros, que a menudo citan la necesidad de proteger la privacidad empresarial y la informaci\u00f3n comercial sensible. Sin embargo, algunos investigadores coinciden en que la exenci\u00f3n de algunos datos agr\u00edcolas es necesaria, incluso desde una perspectiva de salud p\u00fablica. La divulgaci\u00f3n p\u00fablica masiva de datos podr\u00eda potencialmente desincentivar a los productores a cumplir con los requisitos de reporte, temiendo que esto pueda provocar p\u00e9rdidas econ\u00f3micas, por ejemplo \u2014un argumento planteado en el taller organizado por las Academias Nacionales<\/a>\u2014. Davis sugiere que podr\u00eda haber un compromiso: m\u00e1s metadatos agregados preservando cierto grado de anonimato para las granjas. Esto permitir\u00eda a los investigadores analizar patrones gen\u00f3micos y epidemiol\u00f3gicos m\u00e1s detallados, pero satisfar\u00eda las preocupaciones sobre la privacidad. Se\u00f1ala que los datos de ubicaci\u00f3n podr\u00edan limitarse a un radio espec\u00edfico para proteger la privacidad de la granja, de modo que \u201cno pierdes la importancia de la regionalidad, pero ya no la tienes vinculada a una direcci\u00f3n espec\u00edfica\u201d. Scott Wells, epidemi\u00f3logo veterinario de la Universidad de Minnesota, ha encontrado una manera de trabajar con los agricultores para obtener datos m\u00e1s espec\u00edficos sobre la gripe aviar. Es una estrategia que, afirma, le ha permitido sortear algunos de los problemas de privacidad de datos que inevitablemente surgen al rastrear brotes de enfermedades zoon\u00f3ticas. \u201cGran parte de mi carrera ha sido \u2018est\u00e1 bien, \u00bfc\u00f3mo puedo ayudar a responder preguntas de investigaci\u00f3n importantes en las que necesito acceso a datos, pero hacerlo de una manera aceptable para los productores?\u2019\u201d, dice Wells a Sentient. \u201cA veces el gobierno no tiene los datos, as\u00ed que se trata de trabajar con productores y organizaciones de productores\u201d.Con el apoyo de una beca del USDA, actualmente lidera un equipo de investigaci\u00f3n interdisciplinario que rastrea la propagaci\u00f3n del H5N1 entre hatos lecheros \u2014un proyecto que ha planteado preguntas sobre c\u00f3mo obtener mejor acceso a las granjas\u2014.\u201cSiempre tenemos que pensar en los incentivos. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 un productor querr\u00eda participar? \u00bfCu\u00e1l es el valor de participar? \u00bfCu\u00e1l es el potencial? \u00bfCu\u00e1les son los posibles desincentivos?\u201d, explica Wells. \u201cObviamente, un desincentivo importante es que si van a aceptar participar en el estudio con nosotros, no quieren que eso conduzca a una acci\u00f3n regulatoria\u201d. Con ese fin, su equipo de investigaci\u00f3n ha decidido analizar leche en busca de anticuerpos, lo que podr\u00eda ser indicio de una infecci\u00f3n pasada de gripe aviar en lugar de una infecci\u00f3n actual. \u201cEntonces no hay acci\u00f3n regulatoria por una muestra positiva\u201d, dice Wells. Es un enfoque que, afirma, ha llevado a que un par de productores cooperen con su equipo en el proceso, permitiendo a los investigadores acceso directo a las granjas sin temor a que esto pueda provocar una acci\u00f3n regulatoria. Hay limitaciones en este enfoque tambi\u00e9n, reconoci\u00f3 Wells. \u201cQuiero decir, van a hacer lo que sea mejor para su industria, \u00bfverdad? Y tenemos que reconocer eso. Entonces, supongo que podr\u00eda haber algunas preguntas que no se respondan a trav\u00e9s de un proceso colaborativo\u201d. <\/p>\n\n

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Una barrera para periodistas y defensores de la salud p\u00fablica<\/strong><\/h2>\n\n
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La falta de datos disponibles p\u00fablicamente sobre la gripe aviar no es solo una barrera para los cient\u00edficos. Sentient intent\u00f3 obtener datos de pruebas para confirmar un posible brote en una instalaci\u00f3n de Foster Farms en Turlock, California. En julio, presentamos una solicitud de registros p\u00fablicos para \u201clos resultados de cualquier prueba de PCR o serol\u00f3gica realizada por el Laboratorio de Salud Animal y Seguridad Alimentaria de California en UC Davis, entre el 1 y el 31 de enero de 2024\u201d. Pero se nos neg\u00f3 esta solicitud<\/a> de manera similar por el oficial de registros de UC Davis, quien la consider\u00f3 una \u201cinvasi\u00f3n injustificada de la privacidad personal\u201d y por lo tanto exenta de divulgaci\u00f3n. Estos datos habr\u00edan ayudado a aclarar registros<\/a> que parec\u00edan mostrar que Foster Farms rechazaba pruebas de gripe aviar a principios de 2024. \u201cLa alta direcci\u00f3n de Foster Farms indic\u00f3 que no quieren permitir que el Servicio de Inspecci\u00f3n Sanitaria de Plantas y Animales (APHIS) tome una muestra. \u00bfPueden negarse a que APHIS haga eso y env\u00ede a alguien all\u00ed?\u201d, escribi\u00f3 Virginia Felix, subdirectora de distrito del Servicio de Seguridad e Inspecci\u00f3n Alimentaria (FSIS) del USDA, el 24 de enero de 2024. Los registros describen que el 20 por ciento de tres camiones de gallinas pesadas presentaban \u201clesiones evidentes: cabezas hinchadas, especialmente alrededor del pico; da\u00f1os oculares y nasales claros a mucosos, mayor mortalidad de lo habitual\u201d, s\u00edntomas que pueden indicar gripe aviar o, potencialmente, otra enfermedad com\u00fan de las aves de corral como el metapneumovirus aviar o la coriza. Sin m\u00e1s transparencia en torno a las pruebas, no es posible determinar por qu\u00e9 estaban enfermas esas aves. Foster Farms ha negado haberse resistido a las pruebas de gripe aviar. \u201cCon el conocimiento del personal del FSIS del USDA en el lugar, se recogieron muestras de aves y se enviaron al Laboratorio de Salud Animal y Seguridad Alimentaria de California en UC Davis para su an\u00e1lisis. Por lo tanto, se realizaron pruebas, y los resultados de PCR no mostraron evidencia de influenza aviar\u201d, escribi\u00f3 un representante de la granja en un correo electr\u00f3nico a Sentient. \u201cEstos hallazgos fueron documentados oficialmente, reportados al APHIS del USDA y al Departamento de Alimentos y Agricultura de California, y proporcionados a los inspectores del FSIS del USDA en el lugar\u201d. Cuando se pregunt\u00f3 a Foster Farms si pod\u00edan ayudarnos a verificar su afirmaci\u00f3n proporcionando los resultados de las pruebas, un representante respondi\u00f3: \u201cPor razones de protocolo y confidencialidad, no podemos proporcionar el informe espec\u00edfico de laboratorio\u201d. El USDA y Virginia Felix no respondieron a las solicitudes de comentarios para aclarar qu\u00e9 ocurri\u00f3 el 24 de enero. Los defensores de los trabajadores agr\u00edcolas enfrentaron desaf\u00edos similares para obtener datos sobre ubicaciones de granjas, especialmente al inicio del brote.\u201cSiempre ha sido dif\u00edcil obtener datos de ubicaci\u00f3n de granjas a cualquier escala estatal o nacional. Es bastante privado\u201d, dice Bethany Alcauter, epidemi\u00f3loga ocupacional del Centro Nacional para la Salud de los Trabajadores Agr\u00edcolas, que apoya una red nacional de centros de salud migrantes y grupos de defensa de trabajadores agr\u00edcolas. Para sortear esto, desarrollaron un mapa con ubicaciones de granjas lecheras basado en informes de inspecci\u00f3n y otros datos p\u00fablicos. \u201cHubiera sido bueno si cada estado, el Departamento de Agricultura y el Departamento de Salud, hubieran colaborado en esto y mantenido esos datos privados\u201d, agreg\u00f3 Alcauter. \u201cPero al menos deben asegurarse de que la gente de salud p\u00fablica pudiera colaborar\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las agencias gubernamentales se han negado a divulgar las ubicaciones de las granjas, las fechas precisas de los brotes y otros metadatos asociados con aves de corral y ganado que dan positivo a gripe aviar.<\/p>\n","protected":false},"author":513,"featured_media":48207,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"apple_news_api_created_at":"","apple_news_api_id":"","apple_news_api_modified_at":"","apple_news_api_revision":"","apple_news_api_share_url":"","apple_news_coverimage":0,"apple_news_coverimage_caption":"","apple_news_is_hidden":false,"apple_news_is_paid":false,"apple_news_is_preview":false,"apple_news_is_sponsored":false,"apple_news_maturity_rating":"","apple_news_metadata":"\"\"","apple_news_pullquote":"","apple_news_pullquote_position":"","apple_news_slug":"","apple_news_sections":"\"\"","apple_news_suppress_video_url":false,"apple_news_use_image_component":false,"footnotes":""},"categories":[2211,2234],"tags":[],"sm-feature":[1080],"coauthors":[2735],"class_list":["post-48703","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-investigacion-es-2","sm-feature-investigation"],"acf":[],"apple_news_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48703"}],"collection":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/513"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48703"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48703\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":48706,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48703\/revisions\/48706"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48207"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48703"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48703"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48703"},{"taxonomy":"sm-feature","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sm-feature?post=48703"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=48703"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}