{"id":52716,"date":"2026-07-27T05:00:00","date_gmt":"2026-07-27T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sentientmedia.org\/la-inteligencia-artificial-llega-a-las-granjas-industriales-ayudara-a-los-animales-o-solo-a-la-industria\/"},"modified":"2026-08-20T10:58:15","modified_gmt":"2026-08-20T17:58:15","slug":"la-inteligencia-artificial-llega-a-las-granjas-industriales-ayudara-a-los-animales-o-solo-a-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/la-inteligencia-artificial-llega-a-las-granjas-industriales-ayudara-a-los-animales-o-solo-a-la-industria\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial llega a las granjas industriales: \u00bfAyudar\u00e1 a los animales o solo a la industria?"},"content":{"rendered":"\n

Una vaca evita apoyar una pata. Un pollo respira con el pico ligeramente abierto. Una cabra pasa un poco m\u00e1s de tiempo acostada, un poco menos de tiempo comiendo. Un cerdo echa las orejas hacia atr\u00e1s o chilla en un tono m\u00e1s alto. Todos estos cambios sutiles pueden indicar dolor en los animales de granja antes de que aparezcan signos m\u00e1s evidentes de sufrimiento. Pero en las granjas industriales modernas que albergan de cientos a decenas de miles de animales<\/a>, esas se\u00f1ales se pasan por alto f\u00e1cilmente.Investigadores y tecn\u00f3logos est\u00e1n explorando una tecnolog\u00eda emergente, conocida como detecci\u00f3n automatizada del dolor, para ayudar a los agricultores a identificar problemas de salud en los animales m\u00e1s temprano y aliviar su dolor m\u00e1s r\u00e1pido.Si bien la tecnolog\u00eda sigue siendo en gran medida experimental para el ganado, el inter\u00e9s se est\u00e1 acelerando. Un creciente cuerpo de investigaci\u00f3n est\u00e1 evaluando si la inteligencia artificial puede reconocer el dolor en los animales de granja utilizando expresiones faciales, la forma de caminar, vocalizaciones y otras se\u00f1ales de comportamiento. Y recientemente, un pu\u00f1ado de empresas emergentes (startups) ha comenzado a desarrollar aplicaciones comerciales. Los sistemas de detecci\u00f3n automatizada del dolor combinan c\u00e1maras, micr\u00f3fonos y otros sensores \u2014que miden se\u00f1ales como expresiones faciales, postura, forma de caminar, vocalizaciones o temperatura corporal\u2014 con el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar comportamientos y cambios fisiol\u00f3gicos asociados con el dolor o la angustia.Los partidarios ven la tecnolog\u00eda como una forma de mejorar la vida de miles de millones de animales de granja en todo el mundo, pero a los cr\u00edticos les preocupa que este tipo de optimizaci\u00f3n pueda hacer que los entornos altamente intensivos y estrechos sean a\u00fan m\u00e1s viables econ\u00f3micamente, arriesgando una mayor expansi\u00f3n de las granjas industriales al tiempo que se evitan los problemas de bienestar animal inherentes al sistema de agricultura industrial, adem\u00e1s de las preocupaciones sobre la vigilancia de los trabajadores<\/a>. Si la detecci\u00f3n automatizada del dolor finalmente mejora el bienestar animal, dicen los investigadores, puede depender menos de la tecnolog\u00eda en s\u00ed que del sistema alimentario industrial en el que se implementa.<\/p>\n\n

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Los signos del sufrimiento<\/strong><\/h2>\n\n
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Uno de los mayores desaf\u00edos para mejorar el bienestar de los animales de granja es que los animales simplemente no pueden decirles a los humanos cuando algo anda mal. Los agricultores y los veterinarios generalmente identifican el dolor a trav\u00e9s de cambios de comportamiento observados, como un animal que camina de manera diferente, se vuelve let\u00e1rgico o pierde el apetito. Pero antes de que esos signos sean evidentes, es posible que el animal ya haya estado sufriendo durante alg\u00fan tiempo. La detecci\u00f3n automatizada del dolor tiene como objetivo ayudar a los agricultores a intervenir antes. \u201cPasar de lo reactivo a lo proactivo\u201d, mediante el uso de IA predictiva, \u201ces el objetivo final\u201d, dice Suresh Raja, profesor de la Universidad de Dalhousie, en Canad\u00e1, quien tambi\u00e9n fund\u00f3 una empresa de tecnolog\u00eda que est\u00e1 trabajando para democratizar la detecci\u00f3n automatizada del dolor para los animales de granja.Los indicadores de dolor var\u00edan seg\u00fan la especie, explica Raja. Los movimientos de los m\u00fasculos faciales del ganado a menudo son muy informativos, pero los rostros m\u00e1s peque\u00f1os de los pollos ofrecen menos se\u00f1ales visuales, por lo que los investigadores buscan se\u00f1ales m\u00e1s sutiles, como la forma en que los pollos parpadean, dirigen la mirada o vocalizan. Debido a que los sistemas de detecci\u00f3n automatizada del dolor analizan todos estos factores continuamente, pueden identificar matices y patrones que ser\u00edan imposibles de ver para los humanos, seg\u00fan Raja. En Estados Unidos y Canad\u00e1, un galp\u00f3n t\u00edpico de pollos de engorde comerciales alberga aproximadamente de 20,000 a 40,000 pollos<\/a>, y algunas granjas grandes albergan 60,000 por galp\u00f3n. \u201cCuando entras en una instalaci\u00f3n de pollos de engorde… Para un humano todos se ven iguales\u201d, afirma Raja. \u201cPero cuando usamos la visi\u00f3n por computadora con IA, pueden descubrir esas diferencias m\u00e1s peque\u00f1as y sutiles que no podemos ver a simple vista… la IA puede hacerlo en una fracci\u00f3n de segundo\u201d. Los modelos de aprendizaje profundo han demostrado ser efectivos en los estudios, prediciendo el dolor agudo en las cabras con una precisi\u00f3n superior al 60 a 80 %<\/a> utilizando solo se\u00f1ales faciales, y prediciendo el dolor del ganado con tasas de precisi\u00f3n comparables a las de los veterinarios capacitados (alrededor del 97 %)<\/a>. Y a medida que se recopilan m\u00e1s datos de entrenamiento, se espera que los sistemas se vuelvan m\u00e1s precisos. Raja dice que hay \u201cmucha convergencia ocurriendo\u201d dentro de la industria para ayudar a escalar estas tecnolog\u00edas, incluidos posibles acuerdos de intercambio de datos para reunir datos de salud animal a trav\u00e9s de las diversas entidades comerciales en una granja t\u00edpica, por ejemplo, proveedores de collares para el cuello del ganado o probadores de leche. En los \u00faltimos a\u00f1os, han surgido un pu\u00f1ado de startups que utilizan an\u00e1lisis de video <\/a>y sensores ac\u00fasticos <\/a>para identificar animales angustiados. Pero el dolor y la calidad de vida son dif\u00edciles de medir y de definir, lo que los hace especialmente dif\u00edciles de resolver para la tecnolog\u00eda. Los cr\u00edticos de la detecci\u00f3n automatizada del dolor argumentan que reducir el dolor a una colecci\u00f3n de se\u00f1ales medibles corre el riesgo de pasar por alto aspectos importantes del bienestar animal y desviar la atenci\u00f3n de las condiciones que causan el sufrimiento en primer lugar. <\/p>\n\n

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Medir una buena vida<\/strong><\/h2>\n\n
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\u201cCuidar a los animales requiere m\u00e1s que limitar las experiencias negativas\u201d, indica a Sentient en un correo electr\u00f3nico Jeff Sebo, profesor de estudios ambientales en la Universidad de Nueva York. \u201cTambi\u00e9n requiere dar a los animales la oportunidad de buscar experiencias positivas, expresar su agencia, mantener relaciones sociales y m\u00e1s\u201d. En un art\u00edculo sobre IA y \u00e9tica publicado este a\u00f1o<\/a>, los investigadores argumentaron que muchas causas del dolor de los animales de granja ya se comprenden bien y los recursos deber\u00edan destinarse a prevenir esos problemas en lugar de solo detectarlos despu\u00e9s de que ocurren.\u201cNo hay necesidad de un algoritmo avanzado de aprendizaje autom\u00e1tico para darse cuenta (y responder) al dolor de los animales\u201d, escriben los investigadores. \u201cLas enfermedades, el mal alojamiento, las pr\u00e1cticas de rutina dolorosas, el mal manejo y el parto causan dolor\u201d. Adem\u00e1s, los investigadores argumentan que los sistemas de detecci\u00f3n del dolor basados en inteligencia artificial podr\u00edan reducir el bienestar animal solo a lo que los algoritmos pueden medir, lo que corre el riesgo de pasar por alto afecciones que son menos f\u00e1ciles de detectar en la agricultura animal industrial.\u201cInherente a la tecnolog\u00eda como riesgo es que podr\u00eda conducir a una perspectiva demasiado simplificada sobre el animal y sobre el dolor de los animales\u201d, indica a Sentient la coautora Leonie Bossert. Bossert es investigadora posdoctoral en \u00e9tica de los animales y de la IA en la Universidad de Viena. \u201cProporcionar a un animal una buena vida, por supuesto, tambi\u00e9n significa mucho m\u00e1s que simplemente tratar de que estos animales no sientan dolor\u201d. Esto apunta a cuestiones \u00e9ticas m\u00e1s amplias sobre la propia agricultura animal industrial, que la detecci\u00f3n automatizada del dolor no puede abordar, a pesar de que pueda beneficiar el bienestar animal a corto plazo.Adem\u00e1s, escribe Sebo, la tecnolog\u00eda podr\u00eda servir simplemente como relaciones p\u00fablicas para una industria perjudicial: \u201cPodr\u00eda facilitar a los productores el lavado de imagen humanitario (humanewash) de un sistema fundamentalmente da\u00f1ino, comercializando las granjas industriales como amigables con los animales mientras contin\u00faan confinando, explotando y sacrificando un gran n\u00famero de animales innecesariamente\u201d.<\/p>\n\n

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\u00bfEs por los animales?<\/strong><\/h2>\n\n
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La adopci\u00f3n por parte de la industria de la \u201cagricultura de precisi\u00f3n\u201d, que es un amplio campo destinado a optimizar la gesti\u00f3n de las granjas, incluida la detecci\u00f3n automatizada del dolor, promueve en general ecosistemas altamente integrados y controlados por corporaciones<\/a>.El Panel Internacional de Expertos en Sistemas Alimentarios Sostenibles, un panel independiente de cient\u00edficos, expertos en pol\u00edticas alimentarias y agricultores, public\u00f3 un informe este a\u00f1o advirtiendo que este tipo de innovaciones podr\u00edan encerrar a la agricultura \u201cen v\u00edas de alto costo, alta energ\u00eda y altos insumos<\/a>\u201c.Los investigadores argumentan que para que la detecci\u00f3n automatizada del dolor mejore significativamente el bienestar animal en la industria agr\u00edcola, debe haber una conversaci\u00f3n abierta sobre qui\u00e9n o qu\u00e9 se est\u00e1 beneficiando realmente.\u201cSi queremos utilizar esta tecnolog\u00eda de manera responsable, entonces el inter\u00e9s de los animales realmente tiene que ser el foco… incluso si los agricultores o la industria no se beneficiar\u00e1n de ello\u201d, explica Bossert. Para ella, lo ideal ser\u00eda que la detecci\u00f3n automatizada del dolor sirviera como un sistema de alerta temprana, seguido de la evaluaci\u00f3n de un veterinario capacitado. Raja est\u00e1 de acuerdo en que la detecci\u00f3n automatizada del dolor debe servir como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones, no como quien toma las decisiones, y advierte contra una dependencia excesiva de la tecnolog\u00eda. Se\u00f1ala que los agricultores, los veterinarios, los responsables pol\u00edticos y los expertos en bienestar animal deben desempe\u00f1ar un papel en la configuraci\u00f3n de c\u00f3mo se implementa la tecnolog\u00eda. Sin embargo, estas tecnolog\u00edas probablemente ser\u00e1n m\u00e1s accesibles y \u00fatiles para las granjas industriales, que deben monitorear de cientos a decenas de miles de animales a la vez; una industria que se sabe que est\u00e1 plagada de problemas de crueldad y bienestar animal<\/a>. Bossert espera que la detecci\u00f3n automatizada del dolor se convierta en otro componente de la ganader\u00eda de precisi\u00f3n, haciendo que las granjas sean \u201cm\u00e1s rentables y m\u00e1s eficientes\u201d. \u201cCreemos que se debe tomar en serio el riesgo de que el desarrollo de la detecci\u00f3n automatizada del dolor pueda alinearse m\u00e1s estrechamente con los intereses de la industria ganadera que con el bienestar de los animales afectados\u201d, escriben Bossert y su coautor en su reciente art\u00edculo.Para Sebo, \u201cmejor que las granjas industriales actuales\u201d es un est\u00e1ndar bajo. En cambio, se pregunta si la detecci\u00f3n automatizada del dolor podr\u00eda usarse para apoyar un cambio en todo el sistema, alej\u00e1ndose de estos sistemas da\u00f1inos para reducir el sufrimiento de los animales. \u201cLa pregunta para m\u00ed no es solo si la detecci\u00f3n automatizada del dolor puede hacer que un mal sistema sea algo menos malo, sino tambi\u00e9n si puede apoyar una transici\u00f3n hacia un tipo de sistema fundamentalmente diferente\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La nueva tecnolog\u00eda puede detectar el dolor en los animales de granja, pero los cr\u00edticos dicen que puede hacer m\u00e1s para reforzar el sistema que para mejorarlo.<\/p>\n","protected":false},"author":557,"featured_media":52715,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"apple_news_api_created_at":"","apple_news_api_id":"","apple_news_api_modified_at":"","apple_news_api_revision":"","apple_news_api_share_url":"","apple_news_cover_media_provider":"image","apple_news_coverimage":0,"apple_news_coverimage_caption":"","apple_news_cover_video_id":0,"apple_news_cover_video_url":"","apple_news_cover_embedwebvideo_url":"","apple_news_is_hidden":"","apple_news_is_paid":"","apple_news_is_preview":"","apple_news_is_sponsored":"","apple_news_maturity_rating":"","apple_news_metadata":"\"\"","apple_news_pullquote":"","apple_news_pullquote_position":"","apple_news_slug":"","apple_news_sections":[],"apple_news_suppress_video_url":false,"apple_news_use_image_component":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":""},"categories":[2211,2306],"tags":[],"sm-feature":[2868],"coauthors":[2910],"class_list":["post-52716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-tecnologia","sm-feature-reportaje"],"acf":[],"apple_news_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/557"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52716"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52716\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":52717,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52716\/revisions\/52717"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/52715"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52716"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52716"},{"taxonomy":"sm-feature","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sm-feature?post=52716"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/sentientmedia.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=52716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}